连接器巨头安波福要为汽车造“大脑”和“神经”

遗憾的是，直到今天，输入法还不能像联想德尔福一样流畅地敲击出安波福三个字。就在前不久，董车会与安波福亚太区的三位总裁聊了聊，一家老字号品牌更名拆分的勇气和动机所在。

硬科技还要有软技术，数据处理很重要

“汽车正在成为一个能够运行复杂的软件程序的计算平台，这一变化使得我们可以为汽车开发出独立于硬件的软件系统。”安波福亚太区总裁杨晓明如是说。

德尔福强调硬科技，安波福专注软技术。随着行业对汽车认知上的改变，软件开发正在摆脱硬件开发周期的限制。

安波福在全球的 6000 名软件工程师，每天输出的软件代码量总合超过 400 亿行。到 2020年，这个数字将增加到超过 1500 亿行。

今天一辆车会产生巨大的数据量和外界输入的数据量，一秒钟汽车可能已经交换了 15000多条数据信息，到了 2020 年这个数字将会上升到十万条。软件技术的开发离不开数据方面的处理，安波福除了投资了以色列两家专业的数据处理公司：otonomo 和 Valens，还要进一步加大数据处理、加工、防卫等方面的投入。

整个数据的生成、传输和利用正在改变汽车行业的面貌，这是安波福对行业的清晰认知。

为了保证数据可以不间断地、安全地传输，并且对汽车数据进行实时分析，安波福互联服务平台应运而生。借助可扩展云平台，安波福能够交付AMoD（自动驾驶按需出行）和互联服务，并支持第三方应用生态系统和数据经济业务。

安波福和 Lyft 的自动驾驶合作便是基于此。

自动驾驶很复杂，感知是强项，计算平台也关键

自动驾驶是一个复杂的系统，在安波福的认知里有几大部分：软件，传感器、感知器，计算平台，供电、数据交互，互联服务，还有最为重要的用户体验。

作为老牌供应商，感知系统一直都是安波福的强项。随着自动驾驶级别的变化，虽面对的场景愈加复杂，整个系统架构也会随之改变。安波福结合硬件的不同特性，通过毫米波雷达、激光雷达和摄像头系统的组合使用，建立起三层 360° 的感知。架构的变化，整个系统感知冗余性、可靠性以及精度都能得到极大提升。

感知固然重要，计算平台同样扮演关键角色。

随着自动驾驶时代的到来，传感器产生的数据量呈几何式增长，计算平台的要求和挑战也水涨船高。 除了数据量增大的压力，一套科学完善的备份机制也至关重要。L4 自动驾驶就需要有一套备份系统，安波福的计算平台共包含有两个平台，其中任何一个出现失效，另一个计算平台将立刻切入，保证车辆安全行驶。

这是冗余备份的设计理念来源于飞机，功能安全是传统汽车行业有别于 IT 或者消费电子一个很大的不同点。

优化智能汽车架构，打造安全的神经系统

未来的汽车已经越来越成为由软件驱动的平台，配件和功能越来越多，物联网的概念愈加深入，电力传输、信号传输的压力也越来越大，汽车原本的架构随之面临挑战。面对 L4 级别的自动驾驶的数据需求，当前的架构系统已经不堪重负，如果简单增加模块、简单增加成本已经无法满足这方面的功能。

安波福提出了大脑和神经两个系统来支持新的智能汽车架构。

大脑系统就是汽车里的超级处理器，或者叫超级计算机。它主要有三个系统组成：自动驾驶的超级计算机、安全网关的超级计算机、中央位置处理器的超级计算机。

通过这三个超级计算机把所有软件嵌入到系统中，实现车辆主动安全、信息娱乐、驾驶体验等各项功能，从而完成整个大脑的组合过程。

神经系统职责在于把信号、电能、能量传递到车身各个部位。与之相符的就是信号和动力分配系统，信号系统就像眼睛和耳朵，把车身周围所有传感器、所有模块中的数据通过神经系统传输到中央处理器中去。

注重安全的不止感知系统和计算平台，神经系统同样遵循高容错性的设计理念，安波福内部称之为「三层失效保护系统」。当中央处理器或者网关，又或者动力分配系统发生失效时，智能架构会通过超级计算机的运算迅速作出补偿，来保证车辆和乘客的安全。

比如说一辆车在高速公路以 80 公里或者 90 公里的时速行驶时，网关突然失效，这时候超级计算机就会探测到，软件设计、架构设计会使本车超级计算机迅速接管车辆，然后平稳地驾驶到安全的地方，保证乘客和车辆的安全。